運輸署表示,智慧交通基金資助大學研發貨櫃車智能駕駛訓練系統,利用延展實境技術及動態模擬平台,為貨櫃車司機提供虛擬真實場景的訓練,促進個人化培訓以提升駕駛技術。 運輸署在社交網頁表示,這個系統採用延展實境(XR)技術,結合人工智能及六自由度動態模擬平台,提供沉浸式的駕駛環境,真實還原狹窄道路、盲點風險及車輛突發切線等情況。系統可即時捕捉油門、轉向及駕駛者動態,透過 AI進行數據分析和客觀評分,為受訓司機提供個人化改進建議。司機可在安全可控的環境中反覆模擬訓練高風險場景,提升判斷與應變能力。 發言人又說,貨櫃車體積大,視野盲點相對較多,司機一旦判斷失誤或缺乏應變,對道路使用者的影響尤大,真實的駕駛體驗對訓練職業司機事半功倍。 編輯:譚佩貞
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